A legújabb LLM fejlesztések (pl SWE-Agent, OpenHands) megmutatták számunkra, hogy a szoftverfejlesztés automatizálása ma már egy megvalósítható technológia. A jelenlegi megoldások azonban még csak ~50-55%-ot érnek el a benchmark-okon. A hallgató feladata a meglévő SOTA (State of the Art) megoldások üzembehelyezése és továbbfejlesztése, azok adaptálása valódi, hétköznapi feladatokra. A hallgató számára lehetőség nyílik az autóipari szoftverfejlesztési folyamatokkal és a nagy nyelvi modellekkel való megismerkedés, majd a tanultakat felhasználva valódi szoftverfejlesztési feladatokra való alkalmazása. A hallgató feladatai: - Legkorszerűbb megoldások feltérképezése, üzembehelyezése - Autóipari szoftverfejlesztési folyamatok megismerése - Adathalmaz összeállítása issue-teszteset párokból - LLM-ek kiértékelése (ChatGPT, Llama, Claude, ...) - LLM könyvtárak kiértékelése (Huggingface Transformers, LangChain) - LLM Ágens létrehozása a feladatok megoldására - Dokumentáció. A téma szakdolgozatnak, TDK-nak, diplomadolgozatnak továbbfejleszthető. Esetleges SOTA megoldás elérése esetén leaderboard nevezést támogatjuk.